今回はなし．
・3層スキーマ（概念スキーマ，外部スキーマ，内部スキーマ）
・データモデル（論理モデルと物理モデル）
・E-R（実体-関係）図
・論理データモデル；階層型，ネットワーク型，リレーショナル型
・データベースと表計算の違い
教科書にあわせて以下の内容を少し書き換えました．
・概念スキーマ；実世界の写絵．リレーショナルデータモデルの（Viewではない）実表が一例．
・外部スキーマ；概念スキーマで表現されたデータベースを利用する際のスキーマ．この授業の実習で使用しているWebアプリケーションも外部スキーマの一例．Viewというリレーショナルデータベースの機能も一例．（Viewは，時間があればこの授業でも少し取り扱う．）
・内部スキーマ；概念スキーマをコンピュータに実装するための物理的なスキーマ．ハードディスクの上にどのようにデータを配置するかなどを含む．この授業では取り扱わない．
・実世界にあるデータ（データ自身，データ間の関連，データ構造など）を概念化して「論理データモデル」を作る（「概念モデル」ともいう）．E-R（実体-関連）モデルは，論理データモデルの一例．
・論理データモデルを，データベース管理システムで管理可能な形に表現したものが「物理データモデル」（「論理モデル」ともいう）．具体的な物理データモデルには，階層型，ネットワーク型，リレーショナル型がある．
・実世界は，「実体（Entity）」と，実体間の「関連（Relationship）」で成り立っているとする．
・実体は，実世界の様々なものを個々の実体として認識するのではなく，共通の性質をとらえた抽象的な事物である．例えば，「学生」という実体は，学生番号とか氏名とかの共通の性質（属性）を持った実体．「識別子（primary key）」で区別できる．
・関連は，実体間の関連を示す．例えば，「学生」という実体と「科目」という実体の間には，「履修」という関連がある．関連には，1対1，1対多，多対多の対応関係（cardinarity）がある．
・実体は「属性（Attribute）」を持つ．属性の一つ（以上）が識別子になる．
・論理データモデルとしてのE-R図を，物理データモデルとしてのリレーショナルデータベース（スキーマ）に変換することができる．
・見方によって，E-R図の作り方が変わりうる．
・E-R図の例；図書の貸し出し，教官と担当科目，注文
・階層型データモデル；実世界をレコード間の階層構造（親子関係）として表現．一つの子は一つの親しか持つことが出来ない．
・ネットワーク型データモデル；実世界をレコード同士が網の目のようにつながったものとして表現．子は複数の親を持つことができる．
・リレーショナル型データモデル；実世界をリレーション（関係）の集まりとして表現．E-R図の実体が表，関連が表同士の関連で表現できる．現在の主流．
・オブジェクト指向データモデル；最近出てきたモデル
リレーショナルデータベースは「表」で表すことができるので，表計算と同じと誤解する人がいるが，まったく違う．
G発表の〆切を延長しました．日曜日夜までに提出してください．（居室不在の際は，ドアの状差しに入れて置いてください．）
毎週グループ単位で交代で，授業のはじめに，前回の学習内容のポイント（用語・概念・プログラミングのパターンの説明）を発表してもらいます．グループの誰が発表するかは当日指名するので，グループ構成員全員が良く理解しておくことが大切です．この発表もグループの成績として評価し，グループ構成員の成績に加味します．この発表をするためには，1週間の間にグループでよく打ち合わせをして，何を学んだのかをまとめておく必要があります．
発表の方法としては，パワーポイント，Webページ，黒板，資料配布などが考えられます．
発表するためには良く調べることが大事です．授業で聞いたことを話すだけでは不足です．インターネット，図書館，本屋さん，友人，先生（私），などいろいろなリソースを使って調べてください．
・（2章）データベース管理システムの機能；データの一貫性のチェック，機密保護，トランザクション，同時実行制御，障害対策
・（4章）リレーショナルデータベースマネージメントシステム