出典

Non-negative matrix factorization (NMF) は 大阪女子大学の牧岡省吾さんに教えて頂いた文献¹を読んでプログラムを作って遊んでみたものである。この文献によれば入力データ (V) を以下のような 2 つの行列 (W, H) に分解するものである。

$$V_{i\mu}\approx \left(WH\right)_{i\mu}=\sum_{a=1}^r W_{ia}H_{au}$$ (1)

早稲田大学教育学部の椎名乾平さんの意見では H をプロトタイプ、W を個人に付 与される重みと解釈すれば個人差多次元尺度構成法 INDSCAL と計算方法や目的関 数が異なるものの発想に属するということである。なるほどそういう見方もできる。