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ホップフィールドモデル

ホップフィールド(Hopfield)gif モデルの特徴は、

  1. ユニット間の結合係数が対称。 tex2html_wrap_inline652 ただし tex2html_wrap_inline654 すなわち自己結合係数は存在しない
  2. ユニットの状態変化は非同期的、一回に任意の一つのユニットしか状態 変化しない。

n 個の 2 値ユニットを考える tex2html_wrap_inline656 。 このネットワークの状態は tex2html_wrap_inline658 個存在し、 幾何学的には n 次元超立方体の頂点に対応する。 時刻 tex2html_wrap_inline662 における ユニット i への入力を tex2html_wrap_inline666 , 出力を tex2html_wrap_inline668 とすれば 時刻 t+1 での出力 tex2html_wrap_inline672 は、結合荷重 tex2html_wrap_inline674 としきい値 tex2html_wrap_inline676 を用いて次のように表現される

  equation18

  equation27

すなわち、各ユニットの i は、他のユニット j からの入力 tex2html_wrap_inline688 の 重み付き和 tex2html_wrap_inline690 がしきい値 tex2html_wrap_inline676 より大きければ 1 を出力し、小さければ 0 を出力する。 ホップフィールドモデルでは、一回に一個のユニットしか変化しないことに注意。



Shinichi Asakawa
Fri Dec 10 18:28:22 JST 1999