第2回WBAI失語症ハンズオン
  • 導入
  • 1.1. Colaboratory
    • Colab の導入
    • Colabratory 情報元
    • Colaboratory FAQ
  • 1.2. keras
    • 深層学習フレームワーク
    • Keras: 深層学習ライブラリ
    • なぜ Keras を使うのか
      • なぜKerasを使うか?
      • Sequentialモデルのガイド
      • Functional APIのガイド
  • 1.3 Python
    • Python の基礎
    • Python のライブラリ
    • Ecosystem
  • 2. ニューラルネットワークの基礎
    • はじめに
    • ニューラルネットワークと人工知能
    • ニューラルネットワークの基礎知識
    • 勾配降下法の基礎
  • 3. 畳み込みニューラルネットワーク CNN
  • 4. リカレントニューラルネットワーク RNN
    • リカレントニューラルネットワーク RNN
    • BPTT, LSTM
    • BPTT LSTM 改題
    • 単語埋め込みモデル
 
第2回WBAI失語症ハンズオン
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  • Colabratory 情報元

  • ブラウザを立ち上げて https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb?hl=ja にアクセスしてください。
  • Google Colaboratory のチュートリアルビデオ も参照してください

  • Google Colaboratory は jupyeter notebook をご存知であれば,ほぼ使い方は同じです。

    • notebook は セル と呼ばれる単位から成り立っています。
    • セルは コード,テキスト,画像で構成されます。
    • クラウドベースの実行系ですので,インストールの手間は不要です。
    • Google Doc に保存可能で Google Drvie 経由シェアできます
    • テキストはマークダウン形式で書きます
    • 少し時間がかかりますが Keras によるニューラル画像変換を実行 してみることをお勧めします
    • https://research.google.com/seedbank/seeds
    • How to Train Your Models in the Cloud
    • https://colab.research.google.com/notebooks/basic_features_overview.ipynb

    • http://colab.research.google.com/

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