1. 連絡事項
   • 補講の相談
   • 期末試験について

実習ファイル#

• 絵師になろう :-) ニューラル画風変換
• ディープラーニングはサイケデリックな夢を見る :-p ディープドリーム: Maroon 5 の cold video clip
• アニメーターになって萌キャラを描こう :-) 深層敵対生成学習ネットワーク

大枠の確認 (復習)#

3 つの学習モデル#

1. CNN, DCNN: 畳込みニューラルネットワーク，深層畳み込みニューラルネットワーク
2. RNN: リカレントニューラルネットワーク
3. RL: 強化学習

3 つの学習分類#

1. 教師あり学習 supervised learning
2. 教師なし学習 unsupervised learning
3. 半教師あり学習 semi supervised learning

取り上げる話題#

1. 視覚特徴の可視化 Feature visualization
2. 2019distill.pub/2018/feature-wise-transformations/index.html
3. 2019distill.pub/2018/differentiable-parameterizations/
4. ニューラル作風変換 NST, NSS, deep dream ディープドリーム
5. 生成敵対ネットワーク GAN: generative adversarial networks
6. 変分自己符号器 VAE: variational auto-encoders

• 標準正則化理論
• 川人, 乾 (1990) Fig.3
• 川人, 乾 (1990) Fig.4
• たとえばこんな話と繋がります
• texton (Julesz, 1981)
• あるいは，生成モデル と 識別モデル
• 統計的仮説検定 と ベイズ統計学

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Glossary#

• ストーン=ワイヤストラウスの定理 Stone=Weistrauss theorem
• ベイズの定理 Bayes theorem
• クリフォード=ハンマースレリィの定理 Clifford=Hammersley theorem 文献によっては Hammersley-Clifford theorem とも書いてある
• オイラー=ラグランジェの運動方程式 Euler=Lagrange equation

おまけ: 課題にするかも。有斐閣の辞書項目編集中より#

• コネクショニズム
• ニューラルネットワーク
• バックプロパゲーション
• 計算論的アプローチ
• 潜在意味分析

3. GAN#

• Goodfellow
• Taigman (2017)
• Face Aging
• 宮崎駿風，新海誠風画像変換

4. VAE#

• Kingma and Wellings (2014)

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1. Feature visualization#

• weigths base
• attribution, saliency: 2014Simonyan_Deep_Inside_Convolutional_Networks_Visualising_Image_Classification_Models_and_Saliency_Maps.pdf
• according to Essentials of Deep Learning: Visualizing Convolutional Neural Networks in Python,
• Activation based Methods, Maximal Activation

• Gradient based Methods, saliency map

• Activation Maps

画像変換#

1#

2#

3#

まんがの画風変換#

``CartoonGAN: Generative Adversarial Networks for Photo Cartoonization'' CVPR 2018 (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)

左: 君の名は。右: 風の谷のナウシカ，より