正誤表

• p.169 下から 3 行目
  誤　このような記述のしかたは積算発火(integration-and-fire)
  正　このように個々の発火のメカニズムを考えず、入力の時間的空間的積和によっ てニューロンの膜電位が変化し、あるしきい値を越えると発火が起こるというモ デルは積算発火(integrate-and-fire)
  

p.171
• 4.3 出力が連続関数の場合
  誤　時間 t における入力信号は x_i(t) は
  正　時間 t における入力信号 x_i(t) は
  

p.193
• （2）アソシアトロン 最終行
  誤　一方連想記憶では，入力パターンを手がかり（キーワード）と想起すべき内容(ボディー)に分けてキーワードとボディー部分をすべてゼロにした入力ベクトルを（以下略）
  正　キーワード部分まで要素をゼロにしてしまうと何も想起できないので、「ボディー部分をすべてゼロ」
  

• p.196 図 III-12-26
  誤　「一」の字の 100 画素分ランダムにを反転させた画像．
  正　「一」の字の 100 画素分をランダムに反転させた画像．
  

• 8. 自己組織化 最後から 2 行目
  誤　自己組織化によって達成されると考えられてる．
  正　自己組織化によって達成されると考えられている．
  

• 8.1 リンスカーのシミュレーション p.196 の最終行
  誤　ある時刻に一方の細胞の活動度が高ければ，もう一方の細胞の活動も可能性が高いと考えられる．
  正　ある時刻に一方の細胞の活動度が高ければ，もう一方の細胞も賦活される可能性が高いと考えられる．
  

• (74)式直後、
  誤　によって合成変量 y を最大化するベクトル w を見つけることである。
  正　によって合成変量 y の長さの絶対値を適切な条件の元で最大化するベクトル w を見つけることである。

• (74)式の下２行目、
  誤　合成変量 y の分散を最大化するには
  正　適切な条件の元で合成変量 y の長さの絶対値を最大化するには

• (77)式、(78)式の最左辺のΔをとる